Jar模式对接

1. 对于一些相对简单的项目，大家会采用Jar的模式直接部署
2. 执行mvn clean package，前往BladeX根目录的target文件夹获取部署包集合
   
3. 选择部分Jar，上传至服务器并启动。如何启动本章不再赘述，相信大家能很轻松地实现。
4. 由于微服务使用jar部署，大多数情况大家不会选择再用docker部署prometheus和grafana。相关二进制部署，请参考6.3.1与6.3.3章节。
5. 从scripts文件夹找到prometheus.yml配置文件，拷贝红框内的配置到服务器
   注意⚠️：其中server节点填写的是blade-admin服务的ip和端口，需要一定注意的是，这个服务地址必须能够被prometheus本身调用，若无法调用，则不会显示在targets页面。
   ~~~yaml
   #监控 bladex

• job_name: "bladex"
  metrics_path: "/actuator/prometheus"
  scrape_interval: 5s
  consul_sd_configs:

  必须保证prometheus能调用否则不会显示

  若是docker部署必须保证网络与各服务调通

  • server: '172.30.0.72:7002' #填写实现consul-api的blade-admin服务ip:端口
    #匹配所有service
    services: []
    relabel_configs:

    service 源标签

  • source_labels: [__meta_consul_service]
    #匹配 "blade" 开头的service
    regex: "blade*"
    #执行的动作
    action: drop
    #将service的label重写为application
  • source_labels: [__meta_consul_service]
    target_label: application
  • source_labels: [__meta_consul_service_address]
    target_label: instance
  • source_labels: [__meta_consul_tags]
    target_label: job
    ~~~
    

1. 刷新prometheus配置
   ~~~shell
   [root@JD system]# curl -XPOST 11x.xx.xx.7:9090/-/reload
   ~~~
2. 访问prometheus的targets页面
   

数据对接grafana展示

1. 访问grafana，配置好prometheus数据源
   
2. 从scripts文件夹找到bladex-jvm.json文件，拷贝内容导入到grafana
   
   
   
   
   
3. 点击左上角查看服务名，可以看到我们部署的服务，通过切换就可以监控不同微服务的jvm