为什么需要缓存

• 对于数据库改动很少的数据，高频次的调用，会徒增数据库的压力。
• 从缓存中获取数据，比直接访问数据库获取要快很多。
• 直接访问一个已经存在的对象，要比从数据创建一个对象快。
• 缓存的架构发展很迅速，从本地缓存 到 集群缓存 再到 分布式缓存(数据网格)。
• 分布式系统一般会有一级缓存、二级缓存、要求更高些的会有三级缓存。
• 但要用好缓存并不是那么简单，我们还需要具有缓存穿透、缓存雪崩对应的解决方案。
• 本章只讲述Spring下使用缓存的方法，后续运维工程师可根据系统的实际业务情况来采用不同的缓存架构。

小提示

我们可以使用 Redis可视化工具Redis Desktop Manager来实时查看redis的使用情况

代码示例

添加读取缓存

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("api")
public class DemoController {

   @GetMapping("info")
   @PreAuth("hasRole('administrator')")
   @Cacheable(cacheNames = "demo-info", key = "#name")
   public R<String> info(String name) {
      log.info("本条信息没有从缓存获取");
      return R.data("Hello, My Name Is: " + name);
   }

}

调用接口验证

1. 首先查看Redis Desktop Manager，是没有缓存的键值的
   
2. 调用接口并查看控制台，发现如下日志
   
3. 查看Redis Desktop Manager，发现多了一个键值，正是我们设置的
   
4. 再次调用接口，发现控制台再无日志输出，说明第二次以后的请求，缓存都从Redis取了。
   
5. 当低频更新的数据发生了变更，那么随之与他相关的缓存也需要删除，所以我们来看下移除缓存的写法。

移除缓存

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("api")
public class DemoController {

   @GetMapping("info")
   @PreAuth("hasRole('administrator')")
   @Cacheable(cacheNames = "demo-info", key = "#name")
   public R<String> info(String name) {
      log.info("本条信息没有从缓存获取");
      return R.data("Hello, My Name Is: " + name);
   }

   @GetMapping("remove-info")
   @PreAuth("hasRole('administrator')")
   @CacheEvict(cacheNames = "demo-info", key = "#name")
   public R<String> removeInfo(String name) {
      return R.success("删除缓存成功");
   }

}

调用接口验证

1. 调用接口，并查看返回结果为删除缓存成功
   
2. 查看Redis Desktop Manager，发现缓存被移除
   
   3.再次调用info接口，发现又如一开始，控制台打印了日志，并且Redis增加了键值
   
   

结尾语

好了，简单的缓存概念及其使用已经讲解完毕，更深一层的，我们可以查阅Spring的官方文档进行深入学习。
官方文档直达：https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/integration.html#cache