添加prometheus数据源

1. 添加数据源
   
   
2. 选择Prometheus
   
3. 填入服务地址
   
4. 确保服务可以访问后，点击保存
   注意⚠️：若prometheus和grafana都是以docker部署，prometheus的url必须保证是宿主机ip，或者docker子网ip。不可以是localhost或者127.0.0.1，因为对于在容器内的grafana来说，localhost指向的是这个容器内部的地址，grafana容器是不存在prometheus的。所以一句话来说就是这里需要填上能被grafana容器ping通的url。
   
   

导入控制台

1. 为了快速看到效果，我们可以通过官方提供的几个模板进行导入，官网模版地址：https://grafana.com/grafana/dashboards
   
   
2. 通过相关搜索，找到合适的模版后，点击进入详情页，复制完整url或最末尾的数字id
   
3. 进入grafana系统，选择import，并输入刚刚的url或id
   
   
4. 模版加载成功，我们选择刚刚创建的prometheus数据源并点击Import
   
5. 若此时prometheus已经接入相关监控，则会自动展示出对应数据
   
6. 这时我们更换一个模版id，再尝试看下效果，同样点击Import
   
   
   

手动创建控制台

1. 选择dashboard新增
   
   
2. 选择数据源与图形
   
3. 前往prometheus查询 container_cpu_user_seconds_total 可以看到如下参数
   
4. 在grafana填入相关配置，就可以看到出现了图表，展示CPU的实时占用情况（这里语法将不再赘述，若有自定义开发的需求，请大家前往官网查阅文档，进行系统地学习）
   ~~~
   rate(container_cpu_user_seconds_total{image!=""}[5m]) * 100
   ~~~
   
5. 修改名称后保存
   
   
6. 保存完毕，grafana会自动跳转到刚刚定义的控制台
   

后记

• prometheus与grafana的对接已经带大家入门，但是往后还有很多需要学习。
• 目前grafana的官方模版已经很丰富，已经涵盖常用的大多数场景。
• 若大家还有需要自定义开发的，可以前往官网查阅文档，进一步加深学习。
• 若需要对接K8S，可以直接采用官方的模版，也可以在加深学习后根据业务需求自定义。
• K8S推荐监控模版地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/13105